ロト7 · ランダム性
ロト7 Randomness Lab
目的は「ランダムなデータの中にどの程度の偏りが自然に発生するか」を見ることです。直近100回（100回）の実測値を、公正な抽せんを仮定した理論値と並べています。
数字頻度：実測 vs 理論
期待値 18.9回、標準偏差 3.9回。帯は ±2σ の範囲で、ランダムなら約95%の数字がこの中に入ります。
|Z| ≤ 124 / 37理論 約25.3個（68.3%）
|Z| ≤ 236 / 37理論 約35.3個（95.4%）
|Z| > 2112(+2.6)
χ² 統計量28.9自由度 36・ランダムなら平均 36（±8.5）
実測（出現回数）理論期待値期待値 ±1σ（15.0〜22.8）
Z-scoreの分布
37個の数字のZ-scoreが標準正規分布のどこに入るか。理論列は正規分布の面積 × 37。
奇偶構成：実測 vs 理論
超幾何分布による理論確率と、実測の抽せん回数。
実測理論
合計値：実測 vs 理論
実測平均 133.6、理論平均 133。理論分布は全組み合わせの数え上げから。
実測（回）理論分布
連番：実測 vs 理論
連番を含む抽せん（実測）76回76.0%
連番を含む抽せん（理論）74.5回74.5%
差+1.5標準偏差 4.4
「連番が多い」という印象を持ちやすいですが、37個から7個を選ぶと理論上 74.5% の確率で隣り合う数字が含まれます。