ロト6 · ランダム性
ロト6 Randomness Lab
目的は「ランダムなデータの中にどの程度の偏りが自然に発生するか」を見ることです。直近1000回（1000回）の実測値を、公正な抽せんを仮定した理論値と並べています。
数字頻度：実測 vs 理論
期待値 139.5回、標準偏差 11.0回。帯は ±2σ の範囲で、ランダムなら約95%の数字がこの中に入ります。
|Z| ≤ 128 / 43理論 約29.4個（68.3%）
|Z| ≤ 241 / 43理論 約41.0個（95.4%）
|Z| > 2202(+2.1) 12(-2.1)
χ² 統計量41.5自由度 42・ランダムなら平均 42（±9.2）
実測（出現回数）理論期待値期待値 ±1σ（128.6〜150.5）
Z-scoreの分布
43個の数字のZ-scoreが標準正規分布のどこに入るか。理論列は正規分布の面積 × 43。
奇偶構成：実測 vs 理論
超幾何分布による理論確率と、実測の抽せん回数。
実測理論
合計値：実測 vs 理論
実測平均 132.4、理論平均 132。理論分布は全組み合わせの数え上げから。
実測（回）理論分布
連番：実測 vs 理論
連番を含む抽せん（実測）538回53.8%
連番を含む抽せん（理論）547.2回54.7%
差-9.2標準偏差 15.7
「連番が多い」という印象を持ちやすいですが、43個から6個を選ぶと理論上 54.7% の確率で隣り合う数字が含まれます。